#Fivetran
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Open Data Infrastructure: 7 punti per capire perché conta ora
Con l’AI che scala e i workload che diventano continui, le architetture pensate per le dashboard mostrano i…
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Fivetran e dbt: dbt Core v2.0 open source e nuovi agenti per i data team
Fivetran e dbt Labs annunciano dbt Core v2.0 con il runtime Fusion open source, dbt State per ridurre…
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Agents Schema: uno standard per dare contesto di business agli AI agent
Fivetran e dbt Labs propongono Agents Schema: uno schema condiviso nel warehouse o nel lake dove metriche, semantica…
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Prevenire il churn con un AI agent: come Fivetran unifica i segnali
La risposta a “perché questo cliente ci ha lasciato?” non sta mai in un solo posto. Il racconto…
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Open Data Infrastructure: l’interoperabilità come leva strategica
Dietro la parola “interoperabilità” c’è una cosa concreta: la libertà di cambiare un pezzo dell’architettura senza doverla rifare…
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Sette passi per alimentare gli AI agent con Fivetran e Google Cloud
Dalla connessione dei dati al lineage end-to-end: i sette passi con cui Fivetran, dbt e Google Cloud costruiscono…
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Come assemblare una Open Data Infrastructure, livello per livello
Una guida pratica ai cinque layer che compongono una Open Data Infrastructure: storage, file format, table format, compute…
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Fivetran e la normalizzazione: dove avviene conta per i costi di compute
Dove un provider ELT normalizza i dati — nel proprio VPC o nel tuo warehouse — cambia la…
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dbt Core v2.0: un solo engine in Rust, più dbt State e dbt Wizard
dbt Labs porta dbt Core v2.0 sotto Apache 2.0 e sull’engine Rust di Fusion, affiancandolo a dbt State…
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Engagement scoring con le AI Columns: un tutorial e i suoi limiti
Come costruire un sistema di engagement scoring con le AI Columns di Fivetran: i pattern SQL e di…